مدلسازی خلاقیت کارکنان با بهرهگیری از هوش مصنوعی در صنعت بانکداری ایران: یک رویکرد آمیخته
کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی, خلاقیت کارکنان, صنعت بانکداری, رویکرد آمیختهچکیده
هدف: هدف این پژوهش طراحی و اعتبارسنجی مدلی جامع برای تبیین نقش هوش مصنوعی در ارتقای خلاقیت کارکنان در صنعت بانکداری ایران است. روششناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی و با رویکرد آمیخته (کیفی–کمی) انجام شد. در بخش کیفی، دادهها از طریق مصاحبههای عمیق نیمهساختاریافته با 14 نفر از خبرگان دانشگاهی و مدیران بانکی بهصورت هدفمند گردآوری و با تحلیل مضمون تحلیل شدند. در بخش کمی، بر اساس مدل کیفی استخراجشده، پرسشنامهای محققساخته تدوین و میان 400 نفر از کارکنان بانکها و کارشناسان هوش مصنوعی در شهر تهران توزیع شد و دادهها با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری تحلیل گردید. یافتهها: نتایج تحلیل عاملی تأییدی نشان داد تمامی سازههای مدل از برازش مطلوب برخوردارند و ضرایب مسیر بین ابعاد مدل، چالشها، پیامدها و راهبردها با خلاقیت کارکنان معنادار و بالاتر از مقادیر آستانه بودند. همچنین مقادیر آماره t بالاتر از 1.96 تأییدکننده روابط علّی پیشبینیشده در مدل بود. نتیجهگیری: یافتهها حاکی از آن است که هوش مصنوعی، در صورت پشتیبانی سازمانی و راهبردی مناسب، میتواند بهعنوان محرک کلیدی خلاقیت کارکنان عمل کرده و زمینهساز نوآوری پایدار و ارتقای رقابتپذیری بانکها شود.
دانلودها
مراجع
Asadullah, A., Faik, I., & Kankanhalli, A. (2018). Digital Platforms: A Review and Future Directions.
Bao, W., Xiao, J., Deng, T., Bi, S., & Wang, J. (2024). The challenges and opportunities of financial technology innovation to bank financing business and risk management. Financial Engineering and Risk Management, 7(2), 82-88. https://doi.org/10.23977/ferm.2024.070212
Bi, S., & Bao, W. (2024). Innovative application of artificial intelligence technology in bank credit risk management. https://doi.org/10.62051/IJGEM.v2n3.08
Biru, S. (2025). Revolutionizing Investment Banking: AI Integration in Middle Office Operations. International Research Journal of Modernization in Engineering, Technology and Science, 7(2), 850-857. https://www.researchgate.net/profile/Swamy-Biru/publication/389533136_AI-POWERED_DEDUPLICATION_IN_INVESTMENT_BANKING_MIDDLE_OFFICE/links/67ff3784bd3f1930dd5f461e/AI-POWERED-DEDUPLICATION-IN-INVESTMENT-BANKING-MIDDLE-OFFICE.pdf
Bonina, C., Koskinen, K., Eaton, B., & Gawer, A. (2021). Digital platforms for development: Foundations and research agenda. Information Systems Journal, 31(6), 869-902. https://doi.org/10.1111/isj.12326
Fares, O. H., Butt, I., & Lee, S. H. M. (2022). Utilization of artificial intelligence in the banking sector: a systematic literature review. Journal of Financial Services Marketing, 1. https://doi.org/10.1057/s41264-022-00176-7
Garmsiri, M., Kongarani Farahani, A., & Amirnejad, G. (2021). Designing and Testing a Service Marketing Model Based on Grounded Theory Methodology in Bank Saderat Iran. Modern Marketing Research, 11(3), 23-44. https://nmrj.ui.ac.ir/article_26010.html?lang=en
Gawer, A. (2014). Bridging differing perspectives on technological platforms: Toward an integrative framework. Research Policy, 43, 1239-1249. https://doi.org/10.1016/j.respol.2014.03.006
Gyau, E. B., Appiah, M., Gyamfi, B. A., Achie, T., & Naeem, M. A. (2024). Transforming banking: Examining the role of AI technology innovation in boosting banks financial performance. International Review of Financial Analysis, 96, 103700. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103700
Hoshmandar, A., & Koori, M. (2022). Investigating the Effectiveness of Artificial Intelligence Systems in Human Resource Functions. Contemporary Research in Management and Accounting, 4(12). https://www.researchgate.net/publication/378564681_An_Investigation_of_the_Effects_of_Artificial_Intelligence_on_Human_Resources
Karimi, M., Talooei Ashlaghi, A., Pilevari Selmasi, N., & Radfar, R. (2021). Proposing a Dynamic Fuzzy Model for Developing Robust Service Design Strategies under Uncertainty Conditions (Case Study: Banking Services). Technology Development Management, 9(3), 37-71. https://jtdm.irost.ir/article_1137_en.html?lang=en
Klein, A., Sørensen, C., de Freitas, A. S., Pedron, C. D., & Elaluf-Calderwood, S. (2020). Understanding controversies in digital platform innovation processes: The Google Glass case. Technological Forecasting and Social Change, 152, 119883. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.119883
Kumar, A., Syed, A. A., & Pandey, A. (2021). Adoption of online resources to improve the marketing performance of SMES. Asia Pacific Journal of Health Management, 16(3), 137-144. https://doi.org/10.24083/apjhm.v16i3.1009
Lim, E. Y., Tian, H., Chen, Y., Ni, K., Zhang, J., & Tong, Y. W. (2020). Methanogenic pathway and microbial succession during start-up and stabilization of thermophilic food waste anaerobic digestion with biochar. Bioresource Technology, 314, 123751. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2020.123751
Mikalef, P., & Gupta, M. (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Information & Management, 58(3), 103434. https://doi.org/10.1016/j.im.2021.103434
Morvat, A. B., & Nazari, Z. (2022). Scenarios of Fintech Startups and Banking in Iran by 2031 Using Cross-Impact Analysis. Management Improvement, 16(3), 1-32. https://www.behboodmodiriat.ir/article_161989.html
Moshayekh, J., Tabatabaiyan, S. H., Amiri, M., & Shakariyeh, M. M. (2020). Modeling the Factors Influencing the Innovation Performance of Advanced Material Enterprises in Iran: A Quantitative Approach Based on Structural Equation Modeling. Technology Development Management, 8(1), 9-46. https://sid.ir/paper/390801/fa
Mousavi, S. R., & Abedian Azar Khavarani, N. (2023). The Impact of Innovations in Artificial Intelligence and the Metaverse on Modern Banking. Journal of Novel Research Approaches in Management and Accounting, 7(26), 1389-1405. https://majournal.ir/index.php/ma/article/view/219
Niazi, E., Bagheri, R., & Mashhadi, A. (2024). Investigating the Impact of AI-Assisted Training Programs on Innovative and Resilient Behavior of Employees. Entrepreneurship Education and Management, 3(4), 115-133. https://doi.org/10.22126/eme.2025.11385.1123
Omoge, A. P., Gala, P., & Horky, A. (2022). Disruptive technology and AI in the banking industry of an emerging market. International Journal of Bank Marketing, 40(6), 1217-1247. https://doi.org/10.1108/IJBM-09-2021-0403
Rahman, M., Ming, T. H., Baigh, T. A., & Sarker, M. (2023). Adoption of artificial intelligence in banking services: an empirical analysis. International Journal of Emerging Markets, 18(10), 4270-4300. https://doi.org/10.1108/IJOEM-06-2020-0724
Yin, M., Jiang, S., & Niu, X. (2024). Can AI really help? The double-edged sword effect of AI assistant on employees' innovation behavior. Computers in human Behavior, 150, 107987. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107987
Yu, T. R., & Song, X. (2025). Big data and artificial intelligence in the banking industry. In HANDBOOK OF FINANCIAL ECONOMETRICS, STATISTICS, TECHNOLOGY, AND RISK MANAGEMENT: (In 4 Volumes). https://doi.org/10.1142/9789819809950_0117
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 Abdullah Abbasi, Mohammad Khodabakhsh, Danial Saber Samiei (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.